mafulechka15 августа 2019 г. 4:22

Алгоритм Дейкстры

Содержание

Алгоритм Дейкстры позволяет нам найти кратчайший путь между любыми двумя вершинами графа.

Он отличается от минимального остовного дерева тем, что кратчайшее расстояние между двумя вершинами может не включать все вершины графа.

Как работает алгоритм Дейкстры

Алгоритм Дейкстры работает на том основании, что любой подпуть B -> D кратчайшего пути A -> D между вершинами A и D также является кратчайшим путем между вершинами B и D.

Дейкстра использовал это свойство в противоположном направлении, т.е. мы переоцениваем расстояние каждой вершины от начальной вершины. Затем мы посещаем каждый узел и его соседей, чтобы найти кратчайший подпуть к этим соседям.

Алгоритм использует «жадный» подход в том смысле, что мы находим следующее лучшее решение, надеясь, что конечный результат является лучшим решением для всей задачи.

Пример алгоритма Дейкстры

Проще начать с примера, а затем подумать об алгоритме.

Алгоритм Дейкстры. Псевдокод.

Нам нужно сохранять расстояние пути каждой вершины. Мы можем сохранить его в массиве размера v, где v - количество вершин.

Нам также хотелось бы получить кратчайший путь, а не только знать его длину. Для этого мы сопоставляем каждую вершину с последней обновленной длиной пути.

Как только алгоритм закончен, мы можем вернуться от вершины назначения к исходной вершине, чтобы найти путь.

Очередь с минимальным приоритетом может использоваться для эффективного получения вершины с наименьшим расстоянием пути.

function dijkstra(G, S)
    for each vertex V in G
        distance[V] <- infinite
        previous[V] <- NULL
        If V != S, add V to Priority Queue Q
    distance[S] <- 0

    while Q IS NOT EMPTY
        U <- Extract MIN from Q
        for each unvisited neighbour V of U
            tempDistance <- distance[U] + edge_weight(U, V)
            if tempDistance < distance[V]
                distance[V] <- tempDistance
                previous[V] <- U
    return distance[], previous[]

Код для алгоритма Дейкстры

Реализация алгоритма Дейкстры в C ++ приведена ниже. Сложность кода может быть улучшена, но абстракции удобны для связи кода с алгоритмом.

#include <iostream>
#include <vector>
#define INT_MAX 10000000
using namespace std;
void DijkstrasTest();
int main()
{
    DijkstrasTest();
    return 0;
}
class Node;
class Edge;
void Dijkstras();
vector<Node*>* AdjacentRemainingNodes(Node* node);
Node* ExtractSmallest(vector<Node*>& nodes);
int Distance(Node* node1, Node* node2);
bool Contains(vector<Node*>& nodes, Node* node);
void PrintShortestRouteTo(Node* destination);
vector<Node*> nodes;
vector<Edge*> edges;
class Node
{
public:
    Node(char id) 
        : id(id), previous(NULL), distanceFromStart(INT_MAX)
    {
        nodes.push_back(this);
    }
public:
    char id;
    Node* previous;
    int distanceFromStart;
};
class Edge
{
public:
    Edge(Node* node1, Node* node2, int distance) 
        : node1(node1), node2(node2), distance(distance)
    {
        edges.push_back(this);
    }
    bool Connects(Node* node1, Node* node2)
    {
        return (
            (node1 == this->node1 &&
            node2 == this->node2) ||
            (node1 == this->node2 && 
            node2 == this->node1));
    }
public:
    Node* node1;
    Node* node2;
    int distance;
};
///////////////////
void DijkstrasTest()
{
    Node* a = new Node('a');
    Node* b = new Node('b');
    Node* c = new Node('c');
    Node* d = new Node('d');
    Node* e = new Node('e');
    Node* f = new Node('f');
    Node* g = new Node('g');
    Edge* e1 = new Edge(a, c, 1);
    Edge* e2 = new Edge(a, d, 2);
    Edge* e3 = new Edge(b, c, 2);
    Edge* e4 = new Edge(c, d, 1);
    Edge* e5 = new Edge(b, f, 3);
    Edge* e6 = new Edge(c, e, 3);
    Edge* e7 = new Edge(e, f, 2);
    Edge* e8 = new Edge(d, g, 1);
    Edge* e9 = new Edge(g, f, 1);
    a->distanceFromStart = 0; // set start node
    Dijkstras();
    PrintShortestRouteTo(f);
}
///////////////////
void Dijkstras()
{
    while (nodes.size() > 0)
    {
        Node* smallest = ExtractSmallest(nodes);
        vector<Node*>* adjacentNodes = 
            AdjacentRemainingNodes(smallest);
        const int size = adjacentNodes->size();
        for (int i=0; i<size; ++i)
        {
            Node* adjacent = adjacentNodes->at(i);
            int distance = Distance(smallest, adjacent) +
                smallest->distanceFromStart;

            if (distance < adjacent->distanceFromStart)
            {
                adjacent->distanceFromStart = distance;
                adjacent->previous = smallest;
            }
        }
        delete adjacentNodes;
    }
}
// Find the node with the smallest distance,
// remove it, and return it.
Node* ExtractSmallest(vector<Node*>& nodes)
{
    int size = nodes.size();
    if (size == 0) return NULL;
    int smallestPosition = 0;
    Node* smallest = nodes.at(0);
    for (int i=1; i<size; ++i)
    {
        Node* current = nodes.at(i);
        if (current->distanceFromStart <
            smallest->distanceFromStart)
        {
            smallest = current;
            smallestPosition = i;
        }
    }
    nodes.erase(nodes.begin() + smallestPosition);
    return smallest;
}
// Return all nodes adjacent to 'node' which are still
// in the 'nodes' collection.
vector<Node*>* AdjacentRemainingNodes(Node* node)
{
    vector<Node*>* adjacentNodes = new vector<Node*>();
    const int size = edges.size();
    for(int i=0; i<size; ++i)
    {
        Edge* edge = edges.at(i);
        Node* adjacent = NULL;
        if (edge->node1 == node)
        {
            adjacent = edge->node2;
        }
        else if (edge->node2 == node)
        {
            adjacent = edge->node1;
        }
        if (adjacent && Contains(nodes, adjacent))
        {
            adjacentNodes->push_back(adjacent);
        }
    }
    return adjacentNodes;
}
// Return distance between two connected nodes
int Distance(Node* node1, Node* node2)
{
    const int size = edges.size();
    for(int i=0; i<size; ++i)
    {
        Edge* edge = edges.at(i);
        if (edge->Connects(node1, node2))
        {
            return edge->distance;
        }
    }
    return -1; // should never happen
}
// Does the 'nodes' vector contain 'node'
bool Contains(vector<Node*>& nodes, Node* node)
{
    const int size = nodes.size();
    for(int i=0; i<size; ++i)
    {
        if (node == nodes.at(i))
        {
            return true;
        }
    }
    return false;
}
///////////////////
void PrintShortestRouteTo(Node* destination)
{
    Node* previous = destination;
    cout << "Distance from start: " 
        << destination->distanceFromStart << endl;
    while (previous)
    {
        cout << previous->id << " ";
        previous = previous->previous;
    }
    cout << endl;
}
// these two not needed
vector<Edge*>* AdjacentEdges(vector<Edge*>& Edges, Node* node);
void RemoveEdge(vector<Edge*>& Edges, Edge* edge);
vector<Edge*>* AdjacentEdges(vector<Edge*>& edges, Node* node)
{
    vector<Edge*>* adjacentEdges = new vector<Edge*>();
    const int size = edges.size();
    for(int i=0; i<size; ++i)
    {
        Edge* edge = edges.at(i);
        if (edge->node1 == node)
        {
            cout << "adjacent: " << edge->node2->id << endl;
            adjacentEdges->push_back(edge);
        }
        else if (edge->node2 == node)
        {
            cout << "adjacent: " << edge->node1->id << endl;
            adjacentEdges->push_back(edge);
        }
    }
    return adjacentEdges;
}
void RemoveEdge(vector<Edge*>& edges, Edge* edge)
{
    vector<Edge*>::iterator it;
    for (it=edges.begin(); it<edges.end(); ++it)
    {
        if (*it == edge)
        {
            edges.erase(it);
            return;
        }
    }
}

Рекомендуем хостинг TIMEWEB
Рекомендуем хостинг TIMEWEB
Стабильный хостинг, на котором располагается социальная сеть EVILEG. Для проектов на Django рекомендуем VDS хостинг.
Поддержать автора Donate

Комментарии

Только авторизованные пользователи могут публиковать комментарии.
Пожалуйста, авторизуйтесь или зарегистрируйтесь
Timeweb

Позвольте мне порекомендовать вам отличный хостинг, на котором расположен EVILEG.

В течение многих лет Timeweb доказывает свою стабильность.

Для проектов на Django рекомендую VDS хостинг

Посмотреть Хостинг
T

C++ - Тест 003. Условия и циклы

  • Результат:57баллов,
  • Очки рейтинга-2
TG

C++ - Тест 001. Первая программа и типы данных

  • Результат:53баллов,
  • Очки рейтинга-4
TG

C++ - Тест 001. Первая программа и типы данных

  • Результат:60баллов,
  • Очки рейтинга-1
Последние комментарии
t
  • t1m4
  • 23 января 2021 г. 8:28

Django - Урок 052. Переопределение модели пользователя

Добрый день, Я вот написал в admin.py admin.site.register(User, UserAdmin) Но у меня не появилось новые поля в админке?

Django - Урок 001. Развёртывание сайта на Django + PostgreSQL + Gunicorn + Nginx

Ошибка в конфиге инжинкса про статику в root последний слеш лишний путь в таком виде получается /home/user/myprojectenv/myproject/myproject//static

Qt/C++ - Урок 061. Добавление изображений в приложение методом Drag And Drop из файлового менеджера

// Вместо отрисовки иконки и текста будем отрисовывать только одно изображение // с небольшими отступами в 5 пикселей QPixmap pix(m_model->data(index).toString()); …
m
  • magrif
  • 19 января 2021 г. 12:37

Qt Сертификация

Здравствуйте. Подскажите, оплачивать ваучер прямо в выбранном тестовом центре? Можно ли загранник предъявить? Или свой паспорт, а заполнить транслитом? А то там пишут: Your name must exactl…
r
  • retmas
  • 17 января 2021 г. 4:09

Qt/C++ - Урок 074. Генерация псевдослучайных чисел с использованием случайной библиотеки STD

Дмитрий, решает. Просто автор, видимо, не сильно озаботился изучением документации QRandomGenerator. Да и в листинге с использованием qrand вызов функции qsrand на каждой итерации цикла нав…
Сейчас обсуждают на форуме
p

QScrollArea dynamically add QCheckBoxes

онлайн казино Пин Ап официальный сайт играть на деньги или бесплатно без регистрации
p

Как поменять шаг оси с числового формата на текстовый

онлайн казино Пин Ап официальный сайт играть на деньги или бесплатно без регистрации
S

Добавление данных в модель из textEdit

Котов писать жалко, да что поделать - приходится) Вот мне пока не шибко понятно как именно при внесении новых данных обновлять модель, как мне заставить TableView отображать обновленные дан…
ИП
T

AbstractListModel использование в нескольких элементах

Разобрался. Извиняюсь за беспокойство. Я просто не поставил "model." перед переменными. Делаю рефакторинг под abstractModel, раньше модель была в QML и как то прокатывала без этого. На железе уж…
О нас
Услуги
© EVILEG 2015-2020
Рекомендует хостинг TIMEWEB