Код, на котором основана эта статья, находится в стадии разработки, с различными коммитами на рассмотрении в теме «Аллокатор». Обратите внимание, что в коде используются различные функции C++17.

Несколько месяцев назад разработчики Qt Company работали над исправлением того, как QHostInfo отправляет результаты вызывающей стороне, что привело к небольшой оптимизации того, как выделяется память для аргументов в QMetaCallEvent. Разработчики используют объекты этого типа в соединениях сигнал/слот с очередями, и некоторое время, проведенное в этом коде, напомнило, что в Qt есть схема размещения довольно маленьких, недолговечных объектов в куче, а также в производительности критического пути кода.

Поэтому они стали задаваться вопросом, можно ли разместить экземпляры QEvent из выделенного пула памяти, используя специальный аллокатор.

Recently I have devoted a lot of time to website optimization and now I would like to talk about it.
This article will explain the use of the select_related and prefetch_related methods in QuerySet, as well as their differences. I will also try to explain why Django is considered slow, and why this is still not the case. Of course, Django is slower in many ways than the same Flask, but at the same time in most projects the problem is not in Django itself, but rather in the absence of optimizing database queries.

Therefore, let's optimize the EVILEG website forum page . And the Django Silk battery will help us with this, which serves to measure the number of queries to the database, as well as measure their duration.

В третьей части серии статей о графике Qt рассмотрим, как обрабатываются шейдеры в Qt Quick в версии Qt 5.14 при переключении графа сцены на рендеринг через QRhi и Qt Rendering Hardware Interface (аппаратный интерфейс рендеринга Qt). Охватим обработку шейдеров, прежде чем углубляться в сам RHI, потому что приложения Qt Quick, использующие элементы ShaderEffect или нестандартные материалы (custom materials), должны сами предоставлять код фрагмента и/или вершинного шейдера, и поэтому они должны знать (а в Qt 6 перейти на) новый подход к обработке шейдеров.

Our project uses a very large number of resources, both ordinary icons and svg images. At some point, the project stopped assembling on developers' PCs with a small memory capacity of 16 GB.

The problem turned out to be that when compiling resource files, all available memory is uncontrollably consumed, and if it is not enough, then the assembly fails.

After about 5 months of refinement of the site, I release a more elaborate version of the evileg_core package.

This release includes both new functions and utilities, and the old functionality has been finalized. For example, Markdown field behavior has been improved. Initially, EMarkdownField drastically reduced content rendering performance, but the problem was identified and resolved.

Давайте продолжим с того места, где остановились в первой статье. Был рассмотерен пример приложения Qt Quick, работающего в Linux поверх OpenGL и Vulkan. Также видели захват кадра Vulkan в RenderDoc, который является не только неоценимым инструментом при разработке Qt, но также может быть полезен всем, кто хочет копать глубже и лучше понимать, как Qt Quick рендерит кадр (или устранять проблемы в рендеринге приложения). Теперь в этой статье сосредоточимся на том, что предлагает Qt 5.14 для macOS и Windows.

Теперь, когда приближается первая бета-версия Qt 5.14, пришло время поговорить об одной из самых важных новых функций. Сложно охватить все детали, касающиеся улучшений графического стека и пути к Qt 6 в одной статье, поэтому в частях 1 и 2 будет описан фон и более подробно рассмотрено, что будет поставляться с версией 5.14. Позже, в другой серии статей, рассмотрим технические детали и будущие направления.

MQTT является важным стандартом для телеметрии, особенно в сценарии IoT.

For a long time I did not add such functionality on the site for the simple reason that I did not know which side to approach this, because I would like to process this information in one single place, and not in every View.

Over time, I began to modify Backend classes for the site and the solution came by itself. It was only necessary to modify each authentication backend that is used on the site. And rewrite the get_user method, which will store information about the user's last request to the site. And the online status can be saved for the last 15 minutes, then the status will be offline.

And the date of the last request can be stored either in the user’s profile, which will be the OneToOne model for the user, or override the user model. I chose the option of overriding the user model.