mafulechka
mafulechka15 августа 2019 г. 4:22

Алгоритм Дейкстры

Алгоритм Дейкстры позволяет нам найти кратчайший путь между любыми двумя вершинами графа.

Он отличается от минимального остовного дерева тем, что кратчайшее расстояние между двумя вершинами может не включать все вершины графа.


Как работает алгоритм Дейкстры

Алгоритм Дейкстры работает на том основании, что любой подпуть B -> D кратчайшего пути A -> D между вершинами A и D также является кратчайшим путем между вершинами B и D.

Дейкстра использовал это свойство в противоположном направлении, т.е. мы переоцениваем расстояние каждой вершины от начальной вершины. Затем мы посещаем каждый узел и его соседей, чтобы найти кратчайший подпуть к этим соседям.

Алгоритм использует «жадный» подход в том смысле, что мы находим следующее лучшее решение, надеясь, что конечный результат является лучшим решением для всей задачи.

Пример алгоритма Дейкстры

Проще начать с примера, а затем подумать об алгоритме.

Алгоритм Дейкстры. Псевдокод.

Нам нужно сохранять расстояние пути каждой вершины. Мы можем сохранить его в массиве размера v, где v - количество вершин.

Нам также хотелось бы получить кратчайший путь, а не только знать его длину. Для этого мы сопоставляем каждую вершину с последней обновленной длиной пути.

Как только алгоритм закончен, мы можем вернуться от вершины назначения к исходной вершине, чтобы найти путь.

Очередь с минимальным приоритетом может использоваться для эффективного получения вершины с наименьшим расстоянием пути.

function dijkstra(G, S)
    for each vertex V in G
        distance[V] <- infinite
        previous[V] <- NULL
        If V != S, add V to Priority Queue Q
    distance[S] <- 0

    while Q IS NOT EMPTY
        U <- Extract MIN from Q
        for each unvisited neighbour V of U
            tempDistance <- distance[U] + edge_weight(U, V)
            if tempDistance < distance[V]
                distance[V] <- tempDistance
                previous[V] <- U
    return distance[], previous[]

Код для алгоритма Дейкстры

Реализация алгоритма Дейкстры в C ++ приведена ниже. Сложность кода может быть улучшена, но абстракции удобны для связи кода с алгоритмом.

#include <iostream>
#include <vector>
#define INT_MAX 10000000
using namespace std;
void DijkstrasTest();
int main()
{
    DijkstrasTest();
    return 0;
}
class Node;
class Edge;
void Dijkstras();
vector<Node*>* AdjacentRemainingNodes(Node* node);
Node* ExtractSmallest(vector<Node*>& nodes);
int Distance(Node* node1, Node* node2);
bool Contains(vector<Node*>& nodes, Node* node);
void PrintShortestRouteTo(Node* destination);
vector<Node*> nodes;
vector<Edge*> edges;
class Node
{
public:
    Node(char id) 
        : id(id), previous(NULL), distanceFromStart(INT_MAX)
    {
        nodes.push_back(this);
    }
public:
    char id;
    Node* previous;
    int distanceFromStart;
};
class Edge
{
public:
    Edge(Node* node1, Node* node2, int distance) 
        : node1(node1), node2(node2), distance(distance)
    {
        edges.push_back(this);
    }
    bool Connects(Node* node1, Node* node2)
    {
        return (
            (node1 == this->node1 &&
            node2 == this->node2) ||
            (node1 == this->node2 && 
            node2 == this->node1));
    }
public:
    Node* node1;
    Node* node2;
    int distance;
};
///////////////////
void DijkstrasTest()
{
    Node* a = new Node('a');
    Node* b = new Node('b');
    Node* c = new Node('c');
    Node* d = new Node('d');
    Node* e = new Node('e');
    Node* f = new Node('f');
    Node* g = new Node('g');
    Edge* e1 = new Edge(a, c, 1);
    Edge* e2 = new Edge(a, d, 2);
    Edge* e3 = new Edge(b, c, 2);
    Edge* e4 = new Edge(c, d, 1);
    Edge* e5 = new Edge(b, f, 3);
    Edge* e6 = new Edge(c, e, 3);
    Edge* e7 = new Edge(e, f, 2);
    Edge* e8 = new Edge(d, g, 1);
    Edge* e9 = new Edge(g, f, 1);
    a->distanceFromStart = 0; // set start node
    Dijkstras();
    PrintShortestRouteTo(f);
}
///////////////////
void Dijkstras()
{
    while (nodes.size() > 0)
    {
        Node* smallest = ExtractSmallest(nodes);
        vector<Node*>* adjacentNodes = 
            AdjacentRemainingNodes(smallest);
        const int size = adjacentNodes->size();
        for (int i=0; i<size; ++i)
        {
            Node* adjacent = adjacentNodes->at(i);
            int distance = Distance(smallest, adjacent) +
                smallest->distanceFromStart;

            if (distance < adjacent->distanceFromStart)
            {
                adjacent->distanceFromStart = distance;
                adjacent->previous = smallest;
            }
        }
        delete adjacentNodes;
    }
}
// Find the node with the smallest distance,
// remove it, and return it.
Node* ExtractSmallest(vector<Node*>& nodes)
{
    int size = nodes.size();
    if (size == 0) return NULL;
    int smallestPosition = 0;
    Node* smallest = nodes.at(0);
    for (int i=1; i<size; ++i)
    {
        Node* current = nodes.at(i);
        if (current->distanceFromStart <
            smallest->distanceFromStart)
        {
            smallest = current;
            smallestPosition = i;
        }
    }
    nodes.erase(nodes.begin() + smallestPosition);
    return smallest;
}
// Return all nodes adjacent to 'node' which are still
// in the 'nodes' collection.
vector<Node*>* AdjacentRemainingNodes(Node* node)
{
    vector<Node*>* adjacentNodes = new vector<Node*>();
    const int size = edges.size();
    for(int i=0; i<size; ++i)
    {
        Edge* edge = edges.at(i);
        Node* adjacent = NULL;
        if (edge->node1 == node)
        {
            adjacent = edge->node2;
        }
        else if (edge->node2 == node)
        {
            adjacent = edge->node1;
        }
        if (adjacent && Contains(nodes, adjacent))
        {
            adjacentNodes->push_back(adjacent);
        }
    }
    return adjacentNodes;
}
// Return distance between two connected nodes
int Distance(Node* node1, Node* node2)
{
    const int size = edges.size();
    for(int i=0; i<size; ++i)
    {
        Edge* edge = edges.at(i);
        if (edge->Connects(node1, node2))
        {
            return edge->distance;
        }
    }
    return -1; // should never happen
}
// Does the 'nodes' vector contain 'node'
bool Contains(vector<Node*>& nodes, Node* node)
{
    const int size = nodes.size();
    for(int i=0; i<size; ++i)
    {
        if (node == nodes.at(i))
        {
            return true;
        }
    }
    return false;
}
///////////////////
void PrintShortestRouteTo(Node* destination)
{
    Node* previous = destination;
    cout << "Distance from start: " 
        << destination->distanceFromStart << endl;
    while (previous)
    {
        cout << previous->id << " ";
        previous = previous->previous;
    }
    cout << endl;
}
// these two not needed
vector<Edge*>* AdjacentEdges(vector<Edge*>& Edges, Node* node);
void RemoveEdge(vector<Edge*>& Edges, Edge* edge);
vector<Edge*>* AdjacentEdges(vector<Edge*>& edges, Node* node)
{
    vector<Edge*>* adjacentEdges = new vector<Edge*>();
    const int size = edges.size();
    for(int i=0; i<size; ++i)
    {
        Edge* edge = edges.at(i);
        if (edge->node1 == node)
        {
            cout << "adjacent: " << edge->node2->id << endl;
            adjacentEdges->push_back(edge);
        }
        else if (edge->node2 == node)
        {
            cout << "adjacent: " << edge->node1->id << endl;
            adjacentEdges->push_back(edge);
        }
    }
    return adjacentEdges;
}
void RemoveEdge(vector<Edge*>& edges, Edge* edge)
{
    vector<Edge*>::iterator it;
    for (it=edges.begin(); it<edges.end(); ++it)
    {
        if (*it == edge)
        {
            edges.erase(it);
            return;
        }
    }
}

Рекомендуем хостинг TIMEWEB
Рекомендуем хостинг TIMEWEB
Стабильный хостинг, на котором располагается социальная сеть EVILEG. Для проектов на Django рекомендуем VDS хостинг.

Вам это нравится? Поделитесь в социальных сетях!

Комментарии

Только авторизованные пользователи могут публиковать комментарии.
Пожалуйста, авторизуйтесь или зарегистрируйтесь
AD

C++ - Тест 004. Указатели, Массивы и Циклы

  • Результат:50баллов,
  • Очки рейтинга-4
m
  • molni99
  • 25 октября 2024 г. 22:37

C++ - Тест 004. Указатели, Массивы и Циклы

  • Результат:80баллов,
  • Очки рейтинга4
m
  • molni99
  • 25 октября 2024 г. 22:29

C++ - Тест 004. Указатели, Массивы и Циклы

  • Результат:20баллов,
  • Очки рейтинга-10
Последние комментарии
i
innorwall14 ноября 2024 г. 8:42
Как Копировать Файлы в Linux If only females relatives with DZ offspring were considered these percentages were 23 order priligy online uk
i
innorwall14 ноября 2024 г. 6:09
Qt/C++ - Урок 068. Hello World с использованием системы сборки CMAKE в CLion ditropan pristiq dosing With the Yankees leading, 4 3, Rivera jogged in from the bullpen to a standing ovation as he prepared for his final appearance in Chicago buy priligy pakistan
i
innorwall14 ноября 2024 г. 1:05
EVILEG-CORE. Использование Google reCAPTCHA 2001; 98 29 34 priligy buy
i
innorwall14 ноября 2024 г. 1:00
PyQt5 - Урок 007. Работаем с QML QtQuick (Сигналы и слоты) priligy 30mg Am J Obstet Gynecol 171 1488 505
Сейчас обсуждают на форуме
i
innorwall14 ноября 2024 г. 0:39
добавить qlineseries в функции priligy amazon canada 93 GREB1 protein GREB1 AB011147 6
i
innorwall11 ноября 2024 г. 7:55
Всё ещё разбираюсь с кешем. priligy walgreens levitra dulcolax carbs The third ring was found to be made up of ultra relativistic electrons, which are also present in both the outer and inner rings
9
9Anonim25 октября 2024 г. 6:10
Машина тьюринга // Начальное состояние 0 0, ,<,1 // Переход в состояние 1 при пустом символе 0,0,>,0 // Остаемся в состоянии 0, двигаясь вправо при встрече 0 0,1,>…
ИМ
Игорь Максимов3 октября 2024 г. 1:05
Реализация навигации по разделам Спасибо Евгений!

Следите за нами в социальных сетях