SQL DDL Команды (Шпаргалка)

SQL, Cheat Sheet

1. CREATE TABLE (Создать Таблицу)

• Назначение : Создает новую таблицу в базе данных.
• Синтаксис :
  

  sql
    CREATE TABLE имя_таблицы (
        колонка1 тип_данных,
        колонка2 тип_данных,
        колонка3 тип_данных,
        ...
    );

• Пример :
  

  sql
    CREATE TABLE Сотрудники (
        ИдентификаторСотрудника int,
        Имя varchar(255),
        Фамилия varchar(255),
        ДатаРождения date
    );

2. ALTER TABLE (Изменить Таблицу)

• Назначение : Модифицирует существующую таблицу (например, добавляет колонку).
• Синтаксис :
  

  sql
    ALTER TABLE имя_таблицы ADD имя_колонки тип_данных;

• Пример :
  

  sql
    ALTER TABLE Сотрудники ADD ЭлектроннаяПочта varchar(255);

3. DROP TABLE (Удалить Таблицу)

• Назначение : Удаляет существующую таблицу из базы данных.
• Синтаксис :
  

  sql
    DROP TABLE имя_таблицы;

• Пример :
  

  sql
    DROP TABLE Сотрудники;

4. TRUNCATE TABLE (Очистить Таблицу)

• Назначение : Удаляет все данные из таблицы, но не саму таблицу.
• Синтаксис :
  

  sql
    TRUNCATE TABLE имя_таблицы;

• Пример :
  

  sql
    TRUNCATE TABLE Сотрудники;

5. CREATE INDEX (Создать Индекс)

• Назначение : Создает индекс на колонке таблицы для более быстрого доступа к данным.
• Синтаксис :
  

  sql
    CREATE INDEX имя_индекса ON имя_таблицы (колонка1, колонка2, ...);

• Пример :
  

  sql
    CREATE INDEX idx_фамилия ON Сотрудники (Фамилия);

6. DROP INDEX (Удалить Индекс)

• Назначение : Удаляет индекс из таблицы.
• Синтаксис :
  

  sql
    DROP INDEX имя_индекса ON имя_таблицы;

• Примечание: Синтаксис может немного отличаться в зависимости от системы базы данных.
• Пример :
  

  sql
    DROP INDEX idx_фамилия ON Сотрудники;

7. RENAME TABLE (Переименовать Таблицу)

• Назначение : Переименовывает существующую таблицу.
• Синтаксис :
  

  sql
    ALTER TABLE имя_таблицы RENAME TO новое_имя_таблицы;

• Пример :
  

  sql
    ALTER TABLE Сотрудники RENAME TO Персонал;

Помните, что точный синтаксис этих команд может немного отличаться в зависимости от системы баз данных SQL (например, MySQL, PostgreSQL, SQL Server и т.д.). Всегда обращайтесь к конкретной документации вашей системы баз данных для получения наиболее точной информации.