Масиви в java:
-
Масив - це базова структура даних, що містить елементи подібних типів даних.
– Завжди є порядок серед позицій елемента.
– Доступ до нього можна отримати за допомогою індексів. Java підтримує масиви з нульовим індексом. Означає, що індекс масиву починається з 0 в java. -
Ми можемо оголосити масив у java як-
1.int[] arr = новий int[розмір];
2.int[] arr = {1,2,3…};
3.int[] arr = новий int[]{1,2,3,...};
У цій статті ми розглянемо деякі програми з масивами Java для інтерв'ю, які найчастіше задають на співбесіді з Java.
Java-програми для роботи з масивами
1. Даний масив arr розміру n. Ваше завдання — створити вихідний масив на основі вхідного масиву, а елементи будуть добутком усіх елементів вхідного масиву, крім значення за поточним індексом.
Приклад -
обр = [4, 9, 6, 8] висновок = [432, 192, 288, 216]
Пояснення -
При індексі 0 множення всіх елементів, крім 4, дорівнює - (9
6
8) = 432.
У індексі 1 множення всіх елементів, крім 9, дорівнює - (4
6
8) = 192.
При індексі 2 множення всіх елементів, крім 6, дорівнює - (4
9
8) = 288.
В індексі 3 множення всіх елементів, крім 8, дорівнює - (4
9
6) = 216.
Відповідь -
Підхід 1 (Brute Force)
- import java.util.Arrays;
- class Main {
- public static void main(String args[]) {
- int[] arr = {4, 9, 6, 8};
- int[] output = new int[arr.length];
- for(int i = 0; i < arr.length; i++){
- int mul = 1;
- //Loop for multiplying the values of the array.
- for(int j = 0; j < arr.length; j++){
- //Skipping the element for the current index
- if(i == j)
- continue;
- mul *= arr[j];
- }
- //Assigning the values to the current index
- output[i] = mul;
- }
- //Printing the output array.
- System.out.print(Arrays.toString(output));
- }
- }
У цьому вся підході ми привласнюємо значення вихідному масиву для поточного індексу. І щоразу ми обчислюємо значення, яке потрібно надати конкретному індексу. Цей підхід займає O(n^2) часу. Тому що для кожного індексу ми обчислюємо результат.
Підхід 2 (Optimized)
- import java.util.Arrays;
- class Main {
- public static void main(String args[]) {
- int[] arr = {9,6,7,8};
- int[] output = new int[arr.length];
- int multiply = 1;
- //Calculating the multiplication of all the elements.
- for(int n : arr)
- multiply *= n;
- //Assigning to the output array after diving with the
- //elements from input array.
- for(int i = 0; i < arr.length; i++)
- output[i] = multiply / arr[i];
- //Printing the output array.
- System.out.println(Arrays.toString(output));
- }
- }
У цьому підході ми спочатку обчислюємо множення всіх елементів, а потім привласнюємо значення вихідної змінної шляхом розподілу її на індексований поточний елемент. Так ми уникаємо повторення роботи. І нам потрібно всього 2 окремі обходи циклу. Таким чином, тимчасова складність буде O(n).
2. Напишіть Java для переміщення всіх 0 в кінець масиву.
Приклад -
приб = [8, 0, 0, 7, 3, 0, 2] висновок = [8, 7, 3, 2, 0, 0, 0]
Пояснення -
В індексі 1 є 0. Таким чином, 0 буде переміщений до останнього, а перший ненульовий елемент потрапить до 1-го індексу.
Аналогічно для індексу 2 та 5 також.
Відповідь -
Підхід (using auxiliary array)
- import java.util.Arrays;
- class Main {
- public static void main(String args[]) {
- int[] arr = {8, 0, 0, 7, 3, 0, 2};
- int[] output = new int[arr.length];
- //Pointer for adding the value in the output array.
- int k = 0;
- for(int i = 0; i < arr.length; i++){
- //Skipping the element if it is 0.
- if(arr[i] == 0)
- continue;
- //Assigning the next value to the output variable.
- output[k] = arr[i];
- k++;
- }
- //Printing the output.
- System.out.print(Arrays.toString(output));
- }
- }
У наведеному вище підході ми створюємо додатковий масив і додаємо до нього ненульове значення, щоб простір, що залишився в масиві заповнювалося 0. Тимчасова складність цього підходу становить O (n), а просторова складність також дорівнює O. (н).
Підхід 2 (використовуючи 2 покажчики) -
- import java.util.Arrays;
- class Main {
- public static void main(String args[]) {
- int[] arr = {8, 0, 0, 7, 3, 0, 2};
- int i = 0, j = 0;
- while(i < arr.length){
- //if find 0 then continue until nonzero found.
- if(arr[i] == 0){
- i++;
- }else{
- //Swapping the values of 1st non-zero number found after 0
- int temp = arr[j];
- arr[j] = arr[i];
- arr[i] = temp;
- i++;
- j++;
- }
- }
- //Printing the output.
- System.out.print(Arrays.toString(arr));
- }
- }
У наведеному вище коді ми взяли 2 вказівники. Один вказуватиме на наступний 0, який потрібно відправити останнім, а інший буде наступним елементом, який замінить індекс першого покажчика. Тимчасова складність цього буде O(n), а просторова складність буде постійною O(1).
3. Напишіть програму Java для друку масиву, що містить лідерів із заданого вхідного масиву. Лідером є елемент, у якого всі елементи праворуч менші за нього.
Приклад -
приб = [8, 2, 5, 7, 3, 4, 2] висновок = [2, 4, 7, 8]
Пояснення -
Ми бачимо, що 2 є лідером, тому що 2 є останнім елементом у масиві. 4 також є лідером, тому що після 4 всі елементи менші від цього. І так само 7 та 8 теж.
Відповідь -
Підхід 1 (Brute force)
- import java.util.ArrayList;
- class Main {
- public static void main(String args[]) {
- int[] arr = {8, 2, 5, 7, 3, 4, 2};
- //Creating ArrayList that will contain the leader elements.
- ArrayList<Integer> ans = new ArrayList<>();
- for(int i = 0; i < arr.length; i++){
- boolean flag = true;
- //Checking if the particular element is the leader.
- for(int j = i+1; j < arr.length; j++){
- //If it's not the leader then changing the flag to false
- //and break
- if(arr[j] > arr[i]){
- flag = false;
- break;
- }
- }
- //if flag is not false then we know that the element is the
- //leader adds in the answer.
- if(flag)
- ans.add(arr[i]);
- }
- //Printing the answer.
- System.out.println(ans);
- }
- }
У наведеному вище підході ми перевіряємо кожен елемент, є лідером чи ні. Таким чином, тимчасова складність описаного вище підходу буде O(n2).
Підхід 2 (оптимізований)-
- import java.util.ArrayList;
- class Main {
- public static void main(String args[]) {
- int[] arr = {8, 2, 5, 7, 3, 4, 2};
- //Declaring Result array to store the leader element
- ArrayList<Integer> ans = new ArrayList<>();
- //n represents the length of array size and max will
- //store the last element of the array.
- int n = arr.length, max = arr[n-1];
- ans.add(max);
- for(int i = n-2; i >= 0; i--){
- //If found another leader then changing the leader
- //and add to the answer array.
- if(arr[i] > max){
- ans.add(arr[i]);
- max = arr[i];
- }
- }
- //Printing the leader array.
- System.out.print(ans);
- }
- }
У цьому підході ми перевіряємо лідера елемента та знаходимо найбільший. Тому що це буде лідер, тому що всі менші елементи знаходяться праворуч від нього. Таким чином, тимчасова складність цього підходу становить O (n).
4. Напишіть програму Java, щоб знайти індекс елемента піку в масиві. Піковий елемент більший, ніж його лівий та правий елементи.
Приклад -
обр = [4, 5, 7, 1, 2, 3] висновок = 2
Пояснення -
Ми бачимо, що елемент з індексом 2 = (7) більший, ніж ліворуч і праворуч. Елемент (5 та 1).
Відповідь -
- class Main {
- private static int findPeak(int[] arr, int low, int high){
- if(high == low) // Corner case when only a single element is present.
- return low;
- while(low < high){
- //calculating the mid index
- int mid = (low + high) / 2;
- //checking if the element of mid+1 is the peak
- if (mid < high && arr[mid] > arr[mid + 1])
- return mid;
- //checking if the element of mid-1 is the peak
- else if (mid > low && arr[mid] < arr[mid - 1])
- return (mid - 1);
- //checking if element exists on the left side of array from mid then
- //search on left side
- else if (arr[low] >= arr[mid])
- high = mid - 1;
- //checking if element exists on right side of array from mid
- //then search on right
- else
- low = mid + 1;
- }
- return -1; // returning -1 if element is completely sorted
- }
- public static void main(String args[]) {
- int[] arr = {4, 5, 7, 1, 2, 3};
- int peak = findPeak(arr, 0, arr.length-1);
- System.out.print(peak);
- }
- }
**5. Даний масив із n елементів, у якому кожен елемент зустрічається не менше 2 разів, крім одного елемента. Тому напишіть програму на Java, щоб знайти цей елемент.
Приклад -
обр = [2,6,8,5,6,7,1,2,5,6,1,1,9,8,9] Вихід = 7
Пояснення -
У наведеному вище масиві лише 7 – це елемент, який зустрічається лише один раз, тому виведіть цей елемент.
Відповідь -
- import java.util.*;
- class Main {
- public static void main(String args[]) {
- HashMap<Integer, Integer> hm = new HashMap<>();
- int[] arr = {2,6,8,5,6,7,1,2,5,6,1,1,9,8,9};
- //loop to count the frequency of the element in the array.
- for(int i : arr){
- Object val = hm.get(i);
- if(val == null)
- val = 0;
- //If an element exists then increasing its frequency.
- hm.put(i, (int)val+1);
- }
- for (Map.Entry mapElement : hm.entrySet()) {
- int value = (int)mapElement.getValue();
- //If found the value appeared only once then break
- if(value == 1){
- int key = (int)mapElement.getKey();
- System.out.println(key);
- break;
- }
- }
- }
- }
Пояснення -
У наведеному вище коді спочатку обчислюємо частоту кожного елемента, а потім перевіряємо значення, яке з'являється тільки один раз. Коли значення знайдено, ми друкуємо це значення і виходимо з циклу, оскільки впевнені, що є лише один елемент, який з'являється рівно один раз.
6. Напишіть програму сортування масиву за допомогою сортування вставками
.
Приклад -
приб = [6,3,7,6,2,4,1,8,9] висновок = [1,2,3,4,6,6,7,8,9]
Відповідь-
- import java.util.Arrays;
- public class Main{
- //Insertion Sort Algorithm
- static void Sort(int A[], int n) {
- int j = 0, key = 0;
- for (int i = 1; i < n; i++) {
- //Choosing an element
- key = A[i];
- j = i - 1;
- //searching for the correct position.
- while (j >= 0 && key < A[j]) {
- A[j + 1] = A[j--];
- }
- //Inserting the element to its correct position.
- A[j + 1] = key;
- }
- }
- public static void main(String[] args) {
- int[] arr = {6,3,7,6,2,4,1,8,9};
- Sort(arr, 9);
- System.out.println(Arrays.toString(arr));
- }
- }
Пояснення. Алгоритм сортування вставками вибирає елемент із масиву один за одним і намагається вставити його у відповідну позицію. І саме цей підхід ми застосували у наведеному вище коді, щоб вибачити елементи у масиві.
7. Напишіть програму Java для пошуку елемента в масиві, якщо елементи відсортовані та повернені на кілька k кроків.
Приклад -
arr = [5,6,1,2,3,4] target = 6 Висновок - елемент знайдений
Arr=[1,3] target=2 Висновок — елемент не знайдений**
Відповідь -
- class Main {
- private static boolean search(int[] A, int target) {
- int low = 0, high = A.length-1, mid;
- while(low <= high){
- mid = (low + high)/2;
- //Returning mid if target found on mid
- if(A[mid] == target) return true;
- //Checking if the left subarray is sorted?
- if(A[low] <= A[mid]){
- //Checking if elements exist between low to mid
- if(target >= A[low] && target <= A[mid]){
- //if found that element exists in the range so search
- //in the left subarray
- high = mid-1;
- }else{
- //if element don't exist between range the search on
- //right sub array
- low = mid+1;
- }
- }else{
- // checking if target exists in the right subarray range
- if(target >= A[mid] && target <= A[high]){
- //If element exist in range then search on right subarray
- low = mid+1;
- }else{
- //If elements don't exist in the right subarray then search
- // on left subarray
- high = mid-1;
- }
- }
- }
- return false; //return false if element doesn't exist in array.
- }
- public static void main(String args[]) {
- int[] arr = {6,1,2,3,4,5};
- int target = 6;
- if(search(arr, target)){
- System.out.println(" Element Found. ");
- }
- else{
- System.out.println(" Element not found in array. ");
- }
- }
- }
Пояснення. У наведеному вище коді ми використовуємо бінарний підхід для пошуку елемента, в якому він повинен бути присутнім. Якщо елементи існують ліворуч від середніх елементів і вже відсортовані, ми бінарно шукаємо їх. В іншому випадку ми перевіряємо інший розмір, якщо він існує чи ні.
8. Напишіть програму Java для виведення k-го за величиною елемента масиву.
Приклад -
обр = [5,9,3,7,4,6,1,2,8] k = 3 Вихід = 7
Пояснення. 7 – третій за величиною елемент у масиві, тому ми можемо його надрукувати.
Відповідь -
- import java.util.Arrays;
- class Main {
- public static void main(String args[]) {
- int[] arr = {5,9,3,7,4,6,1,2,8};
- //Sorting the array
- Arrays.sort(arr);
- int length = arr.length, k = 3;
- //Printing the kth element from last, as that will be the maximum.
- System.out.print(arr[length - k]);
- }
- }
Пояснення -
Спочатку ми сортуємо елементи масиву. Ми знаємо, що у відсортованому масиві найбільший елемент знаходиться у останньому індексі. Таким чином, використовуючи цю властивість, ми можемо отримати k-й за величиною елемент, вибравши елементи з останнього, якщо відсортовані елементи.
9. Враховуючи цілий масив arr і ціле число k, переверніть перший елемент k для кожних 2k елементів, починаючи з масиву. Якщо останні k елементів більші за довжину, просто пропустіть їх.
Приклад -
обр = [2,9,3,7,5,8,3,4,2,5] k = 2 Вихід = [9,2,3,7,8,5,3,4,5,2]
обр = [2,7,6,8,5,8,6,2,6,5,9,7,6,3] k = 3 Вихід = [6,7,2,5,5,8,6 ,2,6,5,9,7,6,3]
Пояснення -
У вихідному масиві бачимо, що елементи, виділені жирним шрифтом, перевернуті. Тому що кожен k елемент нам потрібно перевернути. На другому прикладі підкреслені елементи пропускаються, оскільки вони є повними k елементами.
Відповідь -
- import java.util.Arrays;
- class Main {
- //method to reverse the elements
- private static void reverse(int[] arr, int a, int b){
- int temp;
- while(a < b){
- temp = arr[a];
- arr[a++] = arr[b];
- arr[b--] = temp;
- }
- }
- public static void main(String args[]) {
- int[] arr = {2,7,6,8,5,8,6,2,6,5,9,7,6,3};
- int k = 3;
- int n = arr.length;
- //loop to every kth element and reverse it.
- for(int i = 0; i < n-1; i += (k*2)){
- int a = i, b = i+k-1;
- //Checking if the index exists in between the array length
- if(b < b)
- reverse(arr, a, b);
- else
- //Break the loop if no further elements can be reversed.
- break;
- }
- System.out.println(Arrays.toString(arr));
- }
- }
Пояснення -
У наведеному вище коді ми проходимо через весь масив двічі по кроків. Потім знайти індекс і змінити елемент із масиву. Якщо останній індекс k виходить за межі, ми завершуємо цикл, а не перевертаємо масив, тому що це неможливо.
10. Напишіть програму Java, щоб знайти елемент, який зустрічається в масиві більше n/2 разів. Якщо жоден елемент не зустрічається більше n/2 разів, виведіть -1.
Приклад -
обр = [2,2,1,1,1,2,2] Вихід = 2
обр = [2,3,3,2,5,5,7] Вихід = -1
Пояснення -
У наведеному вище введенні розмір масиву дорівнює = 7. І елемент, який існує більше ніж n/2 (7/2) = 3, дорівнює 2. Тому нам потрібно надрукувати елемент 2.
Так само в іншому прикладі жоден елемент не присутній більше 3 разів, тому ми друкуємо -1.
Відповідь -
- import java.util.*;
- class Main {
- public static void main(String args[]) {
- int[] arr = {2,2,1,1,1,2,2};
- HashMap<Integer, Integer> hm = new HashMap<>();
- int n = arr.length;
- //Counting the frequency of the elements.
- for(int i : arr){
- Object val = hm.get(i);
- if(val == null)
- val = 0;
- hm.put(i, (int)val+1);
- }
- //flag to check if an element was found or not.
- boolean found = false;
- for (Map.Entry mapElement : hm.entrySet()) {
- int value = (int)mapElement.getValue();
- //Checking if such elements exist or not.
- if(value > n/2){
- int key = (int)mapElement.getKey();
- System.out.println(key);
- found = true;
- break;
- }
- }
- //Printing -1 if element is not found.
- if(!found)
- System.out.println(-1);
- }
- }
Пояснення -
У наведеному вище коді ми спочатку створюємо частоту елемента, а потім для кожного елемента ми перевіряємо, що якщо частота елемента більше n/2, ми друкуємо і перериваємо цикл, тому що ми знаємо, що частота елемента post n/2 знайдено, то ні один елемент більше n/2 немає. В кінці, якщо не знайдено жодного елемента з більшою частотою, ніж n/2. Потім друкуємо -1.
Посилання:
https://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/nutsandbolts/arrays.html
https://www.sanfoundry.com/java-programming-examples-arrays/
https://www.interviewbit.com/java-interview-questions/
ИМХО к каждой задаче стоит добавить решение с Stream API. К первой задаче например так:
Лаконичней ведь :)