mafulechka
mafulechka15 серпня 2019 р. 04:22

Алгоритм Дейкстри

Алгоритм Дейкстри дозволяє нам знайти найкоротший шлях між будь-якими двома вершинами графа.

Він відрізняється від мінімального кістякового дерева тим, що найкоротша відстань між двома вершинами може не включати всі вершини графа.


Як працює алгоритм Дейкстри

Алгоритм Дейкстри працює на тій підставі, що будь-який підшлях B -> D найкоротшого шляху A -> D між вершинами A і D також є найкоротшим шляхом між вершинами B і D.

Дейкстра використовував це властивість у протилежному напрямі, тобто. ми переоцінюємо відстань кожної вершини від початкової вершини. Потім ми відвідуємо кожен вузол та його сусідів, щоб знайти найкоротший підшлях до цих сусідів.

Алгоритм використовує «жадібний» підхід у тому сенсі, що ми знаходимо наступне найкраще рішення, сподіваючись, що кінцевий результат є найкращим рішенням для всього завдання.

Приклад алгоритму Дейкстри

Найпростіше почати з прикладу, а потім подумати про алгоритм.

Алгоритм Дейкстри. Псевдокод.

Нам слід зберігати відстань шляху кожної вершини. Ми можемо зберегти його в масиві розміру v, де v – кількість вершин.

Нам також хотілося б отримати найкоротший шлях, а не лише знати його довжину. Для цього ми порівнюємо кожну вершину з останньою оновленою довжиною шляху.

Як тільки алгоритм закінчено, ми можемо повернутись від вершини призначення до вихідної вершини, щоб знайти шлях.

Черга з мінімальним пріоритетом може використовуватися для ефективного отримання вершини з найменшою відстанню колії.

function dijkstra(G, S)
    for each vertex V in G
        distance[V] <- infinite
        previous[V] <- NULL
        If V != S, add V to Priority Queue Q
    distance[S] <- 0

    while Q IS NOT EMPTY
        U <- Extract MIN from Q
        for each unvisited neighbour V of U
            tempDistance <- distance[U] + edge_weight(U, V)
            if tempDistance < distance[V]
                distance[V] <- tempDistance
                previous[V] <- U
    return distance[], previous[]

Код для алгоритму Дейкстри

Реалізація алгоритму Дейкстри у C++ наведена нижче. Складність коду може бути покращена, але абстракції зручні для зв'язку коду з алгоритмом.

#include <iostream>
#include <vector>
#define INT_MAX 10000000
using namespace std;
void DijkstrasTest();
int main()
{
    DijkstrasTest();
    return 0;
}
class Node;
class Edge;
void Dijkstras();
vector<Node*>* AdjacentRemainingNodes(Node* node);
Node* ExtractSmallest(vector<Node*>& nodes);
int Distance(Node* node1, Node* node2);
bool Contains(vector<Node*>& nodes, Node* node);
void PrintShortestRouteTo(Node* destination);
vector<Node*> nodes;
vector<Edge*> edges;
class Node
{
public:
    Node(char id) 
        : id(id), previous(NULL), distanceFromStart(INT_MAX)
    {
        nodes.push_back(this);
    }
public:
    char id;
    Node* previous;
    int distanceFromStart;
};
class Edge
{
public:
    Edge(Node* node1, Node* node2, int distance) 
        : node1(node1), node2(node2), distance(distance)
    {
        edges.push_back(this);
    }
    bool Connects(Node* node1, Node* node2)
    {
        return (
            (node1 == this->node1 &&
            node2 == this->node2) ||
            (node1 == this->node2 && 
            node2 == this->node1));
    }
public:
    Node* node1;
    Node* node2;
    int distance;
};
///////////////////
void DijkstrasTest()
{
    Node* a = new Node('a');
    Node* b = new Node('b');
    Node* c = new Node('c');
    Node* d = new Node('d');
    Node* e = new Node('e');
    Node* f = new Node('f');
    Node* g = new Node('g');
    Edge* e1 = new Edge(a, c, 1);
    Edge* e2 = new Edge(a, d, 2);
    Edge* e3 = new Edge(b, c, 2);
    Edge* e4 = new Edge(c, d, 1);
    Edge* e5 = new Edge(b, f, 3);
    Edge* e6 = new Edge(c, e, 3);
    Edge* e7 = new Edge(e, f, 2);
    Edge* e8 = new Edge(d, g, 1);
    Edge* e9 = new Edge(g, f, 1);
    a->distanceFromStart = 0; // set start node
    Dijkstras();
    PrintShortestRouteTo(f);
}
///////////////////
void Dijkstras()
{
    while (nodes.size() > 0)
    {
        Node* smallest = ExtractSmallest(nodes);
        vector<Node*>* adjacentNodes = 
            AdjacentRemainingNodes(smallest);
        const int size = adjacentNodes->size();
        for (int i=0; i<size; ++i)
        {
            Node* adjacent = adjacentNodes->at(i);
            int distance = Distance(smallest, adjacent) +
                smallest->distanceFromStart;

            if (distance < adjacent->distanceFromStart)
            {
                adjacent->distanceFromStart = distance;
                adjacent->previous = smallest;
            }
        }
        delete adjacentNodes;
    }
}
// Find the node with the smallest distance,
// remove it, and return it.
Node* ExtractSmallest(vector<Node*>& nodes)
{
    int size = nodes.size();
    if (size == 0) return NULL;
    int smallestPosition = 0;
    Node* smallest = nodes.at(0);
    for (int i=1; i<size; ++i)
    {
        Node* current = nodes.at(i);
        if (current->distanceFromStart <
            smallest->distanceFromStart)
        {
            smallest = current;
            smallestPosition = i;
        }
    }
    nodes.erase(nodes.begin() + smallestPosition);
    return smallest;
}
// Return all nodes adjacent to 'node' which are still
// in the 'nodes' collection.
vector<Node*>* AdjacentRemainingNodes(Node* node)
{
    vector<Node*>* adjacentNodes = new vector<Node*>();
    const int size = edges.size();
    for(int i=0; i<size; ++i)
    {
        Edge* edge = edges.at(i);
        Node* adjacent = NULL;
        if (edge->node1 == node)
        {
            adjacent = edge->node2;
        }
        else if (edge->node2 == node)
        {
            adjacent = edge->node1;
        }
        if (adjacent && Contains(nodes, adjacent))
        {
            adjacentNodes->push_back(adjacent);
        }
    }
    return adjacentNodes;
}
// Return distance between two connected nodes
int Distance(Node* node1, Node* node2)
{
    const int size = edges.size();
    for(int i=0; i<size; ++i)
    {
        Edge* edge = edges.at(i);
        if (edge->Connects(node1, node2))
        {
            return edge->distance;
        }
    }
    return -1; // should never happen
}
// Does the 'nodes' vector contain 'node'
bool Contains(vector<Node*>& nodes, Node* node)
{
    const int size = nodes.size();
    for(int i=0; i<size; ++i)
    {
        if (node == nodes.at(i))
        {
            return true;
        }
    }
    return false;
}
///////////////////
void PrintShortestRouteTo(Node* destination)
{
    Node* previous = destination;
    cout << "Distance from start: " 
        << destination->distanceFromStart << endl;
    while (previous)
    {
        cout << previous->id << " ";
        previous = previous->previous;
    }
    cout << endl;
}
// these two not needed
vector<Edge*>* AdjacentEdges(vector<Edge*>& Edges, Node* node);
void RemoveEdge(vector<Edge*>& Edges, Edge* edge);
vector<Edge*>* AdjacentEdges(vector<Edge*>& edges, Node* node)
{
    vector<Edge*>* adjacentEdges = new vector<Edge*>();
    const int size = edges.size();
    for(int i=0; i<size; ++i)
    {
        Edge* edge = edges.at(i);
        if (edge->node1 == node)
        {
            cout << "adjacent: " << edge->node2->id << endl;
            adjacentEdges->push_back(edge);
        }
        else if (edge->node2 == node)
        {
            cout << "adjacent: " << edge->node1->id << endl;
            adjacentEdges->push_back(edge);
        }
    }
    return adjacentEdges;
}
void RemoveEdge(vector<Edge*>& edges, Edge* edge)
{
    vector<Edge*>::iterator it;
    for (it=edges.begin(); it<edges.end(); ++it)
    {
        if (*it == edge)
        {
            edges.erase(it);
            return;
        }
    }
}

Рекомендуємо хостинг TIMEWEB
Рекомендуємо хостинг TIMEWEB
Стабільний хостинг, на якому розміщується соціальна мережа EVILEG. Для проектів на Django радимо VDS хостинг.

Вам це подобається? Поділіться в соціальних мережах!

Коментарі

Only authorized users can post comments.
Please, Log in or Sign up
AD

C++ - Тест 004. Указатели, Массивы и Циклы

  • Результат:50бали,
  • Рейтинг балів-4
m
  • molni99
  • 26 жовтня 2024 р. 01:37

C++ - Тест 004. Указатели, Массивы и Циклы

  • Результат:80бали,
  • Рейтинг балів4
m
  • molni99
  • 26 жовтня 2024 р. 01:29

C++ - Тест 004. Указатели, Массивы и Циклы

  • Результат:20бали,
  • Рейтинг балів-10
Останні коментарі
ИМ
Игорь Максимов22 листопада 2024 р. 11:51
Django - Підручник 017. Налаштуйте сторінку входу до Django Добрый вечер Евгений! Я сделал себе авторизацию аналогичную вашей, все работает, кроме возврата к предидущей странице. Редеректит всегда на главную, хотя в логах сервера вижу запросы на правильн…
Evgenii Legotckoi
Evgenii Legotckoi31 жовтня 2024 р. 14:37
Django - Урок 064. Як написати розширення для Python Markdown Добрый день. Да, можно. Либо через такие же плагины, либо с постобработкой через python библиотеку Beautiful Soup
A
ALO1ZE19 жовтня 2024 р. 08:19
Читалка файлів fb3 на Qt Creator Подскажите как это запустить? Я не шарю в программировании и кодинге. Скачал и установаил Qt, но куча ошибок выдается и не запустить. А очень надо fb3 переконвертировать в html
ИМ
Игорь Максимов05 жовтня 2024 р. 07:51
Django - Урок 064. Як написати розширення для Python Markdown Приветствую Евгений! У меня вопрос. Можно ли вставлять свои классы в разметку редактора markdown? Допустим имея стандартную разметку: <ul> <li></li> <li></l…
d
dblas505 липня 2024 р. 11:02
QML - Урок 016. База даних SQLite та робота з нею в QML Qt Здравствуйте, возникает такая проблема (я новичок): ApplicationWindow неизвестный элемент. (М300) для TextField и Button аналогично. Могу предположить, что из-за более новой верси…
Тепер обговоріть на форумі
Evgenii Legotckoi
Evgenii Legotckoi24 червня 2024 р. 15:11
добавить qlineseries в функции Я тут. Работы оень много. Отправил его в бан.
t
tonypeachey115 листопада 2024 р. 06:04
google domain [url=https://google.com/]domain[/url] domain [http://www.example.com link title]
NSProject
NSProject04 червня 2022 р. 03:49
Всё ещё разбираюсь с кешем. В следствии прочтения данной статьи. Я принял для себя решение сделать кеширование свойств менеджера модели LikeDislike. И так как установка evileg_core для меня не была возможна, ибо он писался…
9
9Anonim25 жовтня 2024 р. 09:10
Машина тьюринга // Начальное состояние 0 0, ,<,1 // Переход в состояние 1 при пустом символе 0,0,>,0 // Остаемся в состоянии 0, двигаясь вправо при встрече 0 0,1,>…

Слідкуйте за нами в соціальних мережах