Михаиллл
08 грудня 2019 р. 18:32

Как распознать лицо в OpenCV используя cv::face::drawFacemarks()

OpenCV

Добрый день.
Хотел бы распознать лицо с использованием OpenCV.
Тут нашел пример, кое что сделал, что бы его запустить, но остановился на facemark->loadModel();
Скажите пожалуйста, какая модель нужна?
Есть ли примеры распознавания лица на с++?

        std::vector<cv::Rect> faces;
        std::vector<std::vector<cv::Point2f> > landmarks;
        //cv::Ptr<cv::face::Facemark> facemark = cv::face::createFacemarkLBF();
        //cv::Ptr<cv::face::Facemark> facemark = cv::face::createFacemarkAAM();
        cv::Ptr<cv::face::Facemark> facemark = cv::face::createFacemarkKazemi();
        facemark->loadModel();

        facemark->getFaces(img, faces);
        facemark->fit(img, faces, landmarks);
        for(int j=0;j<rects.size();j++){
            cv::face::drawFacemarks(frame, landmarks[j], Scalar(0,0,255));
        }
3

Вам це подобається? Поділіться в соціальних мережах!

4
Михаиллл
  • 08 грудня 2019 р. 21:19

Спасибо, но у меня выдает ошибки в файле drawLandmarks.hpp.
Скажите пожалуйста, у Вас компилируется?

    qml_puthon_user
    • 08 грудня 2019 р. 21:21

    Тут не подскажу, пишу на питоне.)

      Михаиллл
      • 11 грудня 2019 р. 19:12
      • Відповідь була позначена як рішення.

      Так работает.
      Взял этот пример https://api-2d3d-cad.com/face_recognition_with_opencv/

      void MainWindow::on_pushButton_4_clicked() //фото определение лица
      {
      
          // Load Face cascade (.xml file)
          //cv::CascadeClassifier face_cascade;
          //face_cascade.load("haarcascade_frontalface_alt2.xml");
      
      
      
          //qDebug()<<myImageOriginal.format();
      
          //cvMatOriginal = cv::imread("dragon.jpeg");  //0 - 3 количество цветов
      
          //myImageOriginal.load(":/Images/Images/1.jpg");
          //ui->label1->setPixmap(QPixmap::fromImage(myImageOriginal,Qt::AutoColor).scaled(ui->label1->width(), ui->label1->height(), Qt::KeepAspectRatio));
          cv::Mat mat(myImageOriginal.height(), myImageOriginal.width(), CV_8UC4, myImageOriginal.bits());
          //cv::cvtColor(mat, cvMatProcessed, cv::COLOR_BGR2RGB);
          cvMatOriginal = mat;
      
      
          if(!cvMatOriginal.data){
              qDebug()<<"not load image in cv::Mat";
          }
          else{
              qDebug()<<"load image in cv::Mat";
      
      
              std::vector<cv::Rect> faces;
              std::vector<std::vector<cv::Point2f> > landmarks;
              cv::Ptr<cv::face::Facemark> facemark = cv::face::createFacemarkLBF();
              //cv::Ptr<cv::face::Facemark> facemark = cv::face::createFacemarkAAM();
              //cv::Ptr<cv::face::Facemark> facemark = cv::face::createFacemarkKazemi();
              facemark->loadModel("lbfmodel.yaml");
              CascadeClassifier faceDetector("haarcascade_frontalface_alt2.xml");
              Mat frame, gray;
              frame = cvMatOriginal;
              cvtColor(frame, gray, COLOR_BGR2GRAY);
              faceDetector.detectMultiScale(gray, faces);
              bool success = facemark->fit(frame, faces, landmarks);
              if (success)
              {
                  // If successful, render the landmarks on the face
                  for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++)
                  {
                      cv::rectangle(frame, faces[i], Scalar(0, 255, 0), 3);
                  }
              }
      
      
      
              cv::cvtColor(cvMatOriginal, cvMatProcessed, cv::COLOR_BGR2RGB); //перевод BRG в RGB
              QImage imageFromCvMat = QImage((uchar*) cvMatProcessed.data, cvMatProcessed.cols, cvMatProcessed.rows, cvMatProcessed.step, QImage::Format_RGB888); //перевод Мат в QImage
      
      
              qDebug()<<imageFromCvMat.size()<<myImageOriginal.size()<<cvMatOriginal.rows;
              ui->label2->setPixmap(QPixmap::fromImage(imageFromCvMat, Qt::AutoColor).scaled(ui->label2->width(), ui->label2->height(), Qt::KeepAspectRatio));
          }
      
      
      }
      

        Коментарі

        Only authorized users can post comments.
        Please, Log in or Sign up