C++17 - Ауыр функцияны бағалау нәтижелерін кэштеумен жалқау үлгілік функтор

lambda, functor, C++17, auto

Развивая идею кэширования результата вычислений тяжелых функций , предлагаю написать небольшой класс-шаблон, который будет принимать в качестве аргумента функцию, а именно лямбда-функция, как наиболее универсальный инструмент, в рамках которого будет выполняться тяжелая функция.

В этом случае результат работы функции будет вычисляться не в момент создания Функтора, а в момент вызова операторной скобки () . И при этом результат будет кэшироваться. Это позволит не вызывать тяжелую функцию более одного раза в рамках выполнения метода.

Вступление

Конечно, можно сначала выполнить тяжелую функцию и сохранить результат в переменную, но если логика вашей программы не требует сразу вычислять нужное значение, а только если оно действительно нужно. Тогда вообще нет необходимости вызывать эту функцию.

Я постараюсь показать пример, где это может быть полезно.

Например, в этом искусственном example_, который явно требует рефакторинга, есть ветки, когда тяжелую функцию нужно вызывать несколько раз, когда только один раз, а когда вообще не нужно вызывать.

int calc(int cases, int cases_2, int base)
{
    int result = 0;
 
    switch (cases)
    {
        case 0:
        {
            result = 3 * heavy_calc(base);
            break;
        }
        case 1:
        {
            result = 4;
            break;
        }
        case 2:
        {
            result = 2 * heavy_calc(base);
            break;
        }
        case 3:
        {
            result = 3 * heavy_calc(base);
            if (cases_2 < 2)
            {
                result += heavy_calc(base) / 2;
            }
            break;
        }
        default:
            return heavy_calc(base);
    }
 
    switch (cases_2)
    {
        case 0:
        {
            result = result * heavy_calc(base);
            break;
        }
        case 1:
        {
            result += result;
            break;
        }
        case 2:
        {
            return result - 1;
        }
        default:
            return 2 * heavy_calc(base);
    }
    return result;
}

Одним из возможных решений было бы вызвать эту функцию один раз в самом начале и сохранить результат в переменной, но тогда мы будем замедлять выполнение кода в тех ветках, где не требуется тяжелый вызов функции. Поэтому стоит подумать, как переписать код, чтобы тяжелая функция вызывалась только один раз.

Ленивый функтор шаблонов с кэшированием результатов

Для этого я предлагаю написать класс-шаблон функтора.

ВНИМАНИЕ!!! Этот код работает только при использовании стандартного C++ 17 или новее

#ifndef LAZYCACHEDFUNCTION_H
#define LAZYCACHEDFUNCTION_H
 
#include <type_traits>
 
// The template, as a template parameter, will take the type of function to be called
// and will print the return type via std :: result_of_t from the C++17 standard
template <typename T, typename CachedType = typename std::result_of_t<T()>>
class LazyCachedFunction
{
public:
    // The constructor of the functor takes as argument the function to be called
    // and move it to the m_function member
    template<typename T>
    explicit inline LazyCachedFunction(T&& function) :
        m_function(std::forward<T>(function))
    {
    }
 
    // Do the operator overload of parentheses,
    // so that calling a function inside a functor is like calling a regular function
    auto operator()() const
    {
        // Check that the cache exists
        if (!m_initialized)
        {
            // if not, then call the heavy function
            m_value = m_function();
            m_initialized = true;
        }
        // We return the result of calculations from the cache
        return m_value;
    }
 
private:
    T m_function;                       ///< function called
    mutable CachedType m_value;         ///< cached result
    mutable bool m_initialized {false}; ///< initialization flag, which indicates that the cache is full
};
 
#endif // LAZYCACHEDFUNCTION_H
 

Пример

И теперь мы используем этот функтор

#include <iostream>
#include <string>
 
#include "lazycachedfunction.h"
 
using namespace std;
 
int heavy_calc(int base)
{
    cout << "heavy_calc" << std::endl;
    // sleep(+100500 years)
    return base * 25;
}
 
void calclulateValue(int base)
{
    // Wrap heavy function i lambda function
    // this is the most convenient universal option
    auto foo = [&]()
    {
        return heavy_calc(base);
    };
    // We need to pass the function type to the template parameter, so we need to use decltype
    LazyCachedFunction<decltype(foo)> lazyCall(foo);
    // Next, call lazyCall() twice and see that the heavy function is called only once
    int fooFoo = lazyCall() + lazyCall();
    cout << fooFoo << std::endl;
}
 
int main()
{
    // Let's double check by double calling calclulateValue
    calclulateValue(1);
    calclulateValue(10);
    return 0;
}
 

Консольный вывод

heavy_calc
50
heavy_calc
500

Проверяем, что функция не вызывается, если мы не вызываем оператор скобок в функторе

Для такой проверки мы можем изменить функцию calclulateValue следующим образом

void calclulateValue(int base)
{
    auto foo = [&]()
    {
        return heavy_calc(base);
    };
    LazyCachedFunction<decltype(foo)> lazyCall(foo);
    int fooFoo = 10;
    cout << fooFoo << std::endl;
}

Вывод в консоль будет следующим

10
10

Что доказывает, что функция не вызывается, когда она не требуется.

Соответственно, в случае, когда не всегда нужно выполнять какие-то тяжелые вычисления, такой функтор может несколько оптимизировать программу.
Не сильно затрагивая структуру метода, который был написан ранее, он также поможет сохранить читабельность кода.