mafulechka
mafulechkaТам. 15, 2019, 4:22 Т.Ж.

Дейкстра алгоритмі

Дейкстра алгоритмі графиктегі кез келген екі төбенің арасындағы ең қысқа жолды табуға мүмкіндік береді.

Оның ең аз таралатын ағаштан айырмашылығы, екі төбенің арасындағы ең қысқа қашықтық графиктегі барлық төбелерді қамтымауы мүмкін.


Дейкстра алгоритмі қалай жұмыс істейді

Дейкстра алгоритмі A және D төбелері арасындағы ең қысқа жолдың A -> D жолының кез келген B -> D ішкі жолы, сонымен қатар B және D төбелері арасындағы ең қысқа жол болатынына негізделген.

Дейкстра бұл сипатты қарама-қарсы бағытта пайдаланды, яғни. біз әрбір төбенің бастапқы шыңнан қашықтығын қайта бағалаймыз. Содан кейін біз әрбір түйінге және оның көршілеріне барамыз және сол көршілерге ең қысқа жолды табамыз.

Алгоритм «ашкөздік» тәсілін біз келесі ең жақсы шешімді табамыз деген мағынада пайдаланады, түпкі нәтиже бүкіл мәселенің ең жақсы шешімі болады деп үміттенеді.

Дейкстра алгоритмінің мысалы

Мысалдан бастап, алгоритм туралы ойлану оңайырақ.

Дейкстра алгоритмі. Псевдокод.

Біз әрбір шыңның жол қашықтығын сақтауымыз керек. Біз оны v өлшемді массивте сақтай аламыз, мұнда v - шыңдар саны.

Біз сондай-ақ оның ұзындығын білу ғана емес, ең қысқа жолды алғымыз келеді. Ол үшін әрбір шыңды соңғы жаңартылған жол ұзындығымен салыстырамыз.

Алгоритм аяқталғаннан кейін жолды табу үшін тағайындалған түйіннен бастапқы түйінге оралуға болады.

Ең аз жол қашықтығы бар шыңды тиімді алу үшін минималды басым кезекті пайдалануға болады.

function dijkstra(G, S)
    for each vertex V in G
        distance[V] <- infinite
        previous[V] <- NULL
        If V != S, add V to Priority Queue Q
    distance[S] <- 0

    while Q IS NOT EMPTY
        U <- Extract MIN from Q
        for each unvisited neighbour V of U
            tempDistance <- distance[U] + edge_weight(U, V)
            if tempDistance < distance[V]
                distance[V] <- tempDistance
                previous[V] <- U
    return distance[], previous[]

Дейкстра алгоритмінің коды

C++ тілінде Dijkstra алгоритмінің орындалуы төменде келтірілген. Кодтың күрделілігін жақсартуға болады, бірақ абстракциялар кодты алгоритммен байланыстыру үшін жақсы.

#include <iostream>
#include <vector>
#define INT_MAX 10000000
using namespace std;
void DijkstrasTest();
int main()
{
    DijkstrasTest();
    return 0;
}
class Node;
class Edge;
void Dijkstras();
vector<Node*>* AdjacentRemainingNodes(Node* node);
Node* ExtractSmallest(vector<Node*>& nodes);
int Distance(Node* node1, Node* node2);
bool Contains(vector<Node*>& nodes, Node* node);
void PrintShortestRouteTo(Node* destination);
vector<Node*> nodes;
vector<Edge*> edges;
class Node
{
public:
    Node(char id) 
        : id(id), previous(NULL), distanceFromStart(INT_MAX)
    {
        nodes.push_back(this);
    }
public:
    char id;
    Node* previous;
    int distanceFromStart;
};
class Edge
{
public:
    Edge(Node* node1, Node* node2, int distance) 
        : node1(node1), node2(node2), distance(distance)
    {
        edges.push_back(this);
    }
    bool Connects(Node* node1, Node* node2)
    {
        return (
            (node1 == this->node1 &&
            node2 == this->node2) ||
            (node1 == this->node2 && 
            node2 == this->node1));
    }
public:
    Node* node1;
    Node* node2;
    int distance;
};
///////////////////
void DijkstrasTest()
{
    Node* a = new Node('a');
    Node* b = new Node('b');
    Node* c = new Node('c');
    Node* d = new Node('d');
    Node* e = new Node('e');
    Node* f = new Node('f');
    Node* g = new Node('g');
    Edge* e1 = new Edge(a, c, 1);
    Edge* e2 = new Edge(a, d, 2);
    Edge* e3 = new Edge(b, c, 2);
    Edge* e4 = new Edge(c, d, 1);
    Edge* e5 = new Edge(b, f, 3);
    Edge* e6 = new Edge(c, e, 3);
    Edge* e7 = new Edge(e, f, 2);
    Edge* e8 = new Edge(d, g, 1);
    Edge* e9 = new Edge(g, f, 1);
    a->distanceFromStart = 0; // set start node
    Dijkstras();
    PrintShortestRouteTo(f);
}
///////////////////
void Dijkstras()
{
    while (nodes.size() > 0)
    {
        Node* smallest = ExtractSmallest(nodes);
        vector<Node*>* adjacentNodes = 
            AdjacentRemainingNodes(smallest);
        const int size = adjacentNodes->size();
        for (int i=0; i<size; ++i)
        {
            Node* adjacent = adjacentNodes->at(i);
            int distance = Distance(smallest, adjacent) +
                smallest->distanceFromStart;

            if (distance < adjacent->distanceFromStart)
            {
                adjacent->distanceFromStart = distance;
                adjacent->previous = smallest;
            }
        }
        delete adjacentNodes;
    }
}
// Find the node with the smallest distance,
// remove it, and return it.
Node* ExtractSmallest(vector<Node*>& nodes)
{
    int size = nodes.size();
    if (size == 0) return NULL;
    int smallestPosition = 0;
    Node* smallest = nodes.at(0);
    for (int i=1; i<size; ++i)
    {
        Node* current = nodes.at(i);
        if (current->distanceFromStart <
            smallest->distanceFromStart)
        {
            smallest = current;
            smallestPosition = i;
        }
    }
    nodes.erase(nodes.begin() + smallestPosition);
    return smallest;
}
// Return all nodes adjacent to 'node' which are still
// in the 'nodes' collection.
vector<Node*>* AdjacentRemainingNodes(Node* node)
{
    vector<Node*>* adjacentNodes = new vector<Node*>();
    const int size = edges.size();
    for(int i=0; i<size; ++i)
    {
        Edge* edge = edges.at(i);
        Node* adjacent = NULL;
        if (edge->node1 == node)
        {
            adjacent = edge->node2;
        }
        else if (edge->node2 == node)
        {
            adjacent = edge->node1;
        }
        if (adjacent && Contains(nodes, adjacent))
        {
            adjacentNodes->push_back(adjacent);
        }
    }
    return adjacentNodes;
}
// Return distance between two connected nodes
int Distance(Node* node1, Node* node2)
{
    const int size = edges.size();
    for(int i=0; i<size; ++i)
    {
        Edge* edge = edges.at(i);
        if (edge->Connects(node1, node2))
        {
            return edge->distance;
        }
    }
    return -1; // should never happen
}
// Does the 'nodes' vector contain 'node'
bool Contains(vector<Node*>& nodes, Node* node)
{
    const int size = nodes.size();
    for(int i=0; i<size; ++i)
    {
        if (node == nodes.at(i))
        {
            return true;
        }
    }
    return false;
}
///////////////////
void PrintShortestRouteTo(Node* destination)
{
    Node* previous = destination;
    cout << "Distance from start: " 
        << destination->distanceFromStart << endl;
    while (previous)
    {
        cout << previous->id << " ";
        previous = previous->previous;
    }
    cout << endl;
}
// these two not needed
vector<Edge*>* AdjacentEdges(vector<Edge*>& Edges, Node* node);
void RemoveEdge(vector<Edge*>& Edges, Edge* edge);
vector<Edge*>* AdjacentEdges(vector<Edge*>& edges, Node* node)
{
    vector<Edge*>* adjacentEdges = new vector<Edge*>();
    const int size = edges.size();
    for(int i=0; i<size; ++i)
    {
        Edge* edge = edges.at(i);
        if (edge->node1 == node)
        {
            cout << "adjacent: " << edge->node2->id << endl;
            adjacentEdges->push_back(edge);
        }
        else if (edge->node2 == node)
        {
            cout << "adjacent: " << edge->node1->id << endl;
            adjacentEdges->push_back(edge);
        }
    }
    return adjacentEdges;
}
void RemoveEdge(vector<Edge*>& edges, Edge* edge)
{
    vector<Edge*>::iterator it;
    for (it=edges.begin(); it<edges.end(); ++it)
    {
        if (*it == edge)
        {
            edges.erase(it);
            return;
        }
    }
}

Рекомендуем хостинг TIMEWEB
Рекомендуем хостинг TIMEWEB
Стабильный хостинг, на котором располагается социальная сеть EVILEG. Для проектов на Django рекомендуем VDS хостинг.

Ол саған ұнайды ма? Әлеуметтік желілерде бөлісіңіз!

Пікірлер

Тек рұқсаты бар пайдаланушылар ғана пікір қалдыра алады.
Кіріңіз немесе Тіркеліңіз
AD

C++ - Тест 004. Указатели, Массивы и Циклы

  • Нәтиже:50ұпай,
  • Бағалау ұпайлары-4
m
  • molni99
  • Қаз. 26, 2024, 11:37 Т.Ж.

C++ - Тест 004. Указатели, Массивы и Циклы

  • Нәтиже:80ұпай,
  • Бағалау ұпайлары4
m
  • molni99
  • Қаз. 26, 2024, 11:29 Т.Ж.

C++ - Тест 004. Указатели, Массивы и Циклы

  • Нәтиже:20ұпай,
  • Бағалау ұпайлары-10
Соңғы пікірлер
i
innorwallҚар. 14, 2024, 10:42 Т.Қ.
Linux жүйесінде файлдарды қалай көшіруге болады If only females relatives with DZ offspring were considered these percentages were 23 order priligy online uk
i
innorwallҚар. 14, 2024, 8:09 Т.Қ.
Qt/C++ - 068-сабақ. CLion жүйесінде CMAKE құрастыру жүйесін пайдаланатын Hello World ditropan pristiq dosing With the Yankees leading, 4 3, Rivera jogged in from the bullpen to a standing ovation as he prepared for his final appearance in Chicago buy priligy pakistan
i
innorwallҚар. 14, 2024, 3:05 Т.Қ.
ЖАМАНДЫҚ ЯРЕК. Google reCAPTCHA пайдалану 2001; 98 29 34 priligy buy
Енді форумда талқылаңыз
i
innorwallҚар. 14, 2024, 2:39 Т.Қ.
добавить qlineseries в функции priligy amazon canada 93 GREB1 protein GREB1 AB011147 6
i
innorwallҚар. 11, 2024, 9:55 Т.Қ.
Всё ещё разбираюсь с кешем. priligy walgreens levitra dulcolax carbs The third ring was found to be made up of ultra relativistic electrons, which are also present in both the outer and inner rings
9
9AnonimҚаз. 25, 2024, 7:10 Т.Қ.
Машина тьюринга // Начальное состояние 0 0, ,<,1 // Переход в состояние 1 при пустом символе 0,0,>,0 // Остаемся в состоянии 0, двигаясь вправо при встрече 0 0,1,>…

Бізді әлеуметтік желілерде бақылаңыз