Как построить очень большую таблицу

Рекомендуем хостинг TIMEWEB

Стабильный хостинг, на котором располагается социальная сеть EVILEG. Для проектов на Django рекомендуем VDS хостинг.

А если текстовый файл перегнать в таблицу БД SQLite и потом уже с ним работать?

это не решит проблему построения большой таблицы, ведь мы заполняем модель не важно из БД или читая файл построчно

Возможно я ошибаюсь, но, насколько я помню, sqlite не возвращает количество записей в запросе. А в этом Ваше решение. В модель записывается максимум определенное количество строк результата запроса (сколько точно не могу вспомнить, 512 что ли). А использование fetchMore() позволяет дозагружать данные в модель по необходимости:

while (myModel->canFetchMore())
    myModel->fetchMore();

На практике я создавал кастомную таблицу используя QSqlQueryModel и ListView. У меня несколько тысяч строк в таблице, но грузится она очень быстро. Как я понимаю сразу выводятся первые 512 (или что-то около того) строк запроса, потребление памяти начинает расти только по мере прокрутки таблицы. Тут скорее всего и происходит дозагрузка модели данными.
Из документации:
If the database doesn't return the number of selected rows in a query, the model will fetch rows incrementally. See fetchMore() for more information.

Update: Извиняюсь, очень сильно наврал. Провел тест на данных около 2000 строк и 100 000 строк. Метод fetchmore() насильно грузит данные в модель, что заставляет перегружать интерфейс таблицы всеми строками и потреблять много памяти. При отключении этого метода, по линейке прокрутки таблицы видно, что не все строки загружены в таблицу. Они подгружаются по мере прокрутки таблицы. Здесь мне трудно сравнивать qml и виджеты с точки зрения потребления памяти интерфейсом, но думаю, вам все же стоит потестировать вариант с БД.

Идея неплохая. Посмотрел в примере - в модель подгружаются данные по мере необходимости. Добавить еще удаление (QAbstractItemModel::removeRows) данных из модели которые вне зоны видимости и будет совсем хорошо. Правда будут проблемы при попытке выделить кусок данных в таблице, если он окажется больше чем тот объем который мы грузим в модель (например для отображения выбрали 100 строк, подгружаем и удаляем при прокрутке, а захотелось выделить данные из 1000, тут как-то придется привычное выделение в таблице и копирование задавать параметрически отдельно от таблицы).
С отображением графиков пока проблем не возникло.

У меня модель работает сейчас с 28 252 766 записями в таблице. Правда база данных Firebird. Особых тормозов не замечаю, сложные выборки делаю в потоках.