Как распознать лицо в OpenCV используя cv::face::drawFacemarks()

OpenCV

        std::vector<cv::Rect> faces;
        std::vector<std::vector<cv::Point2f> > landmarks;
        //cv::Ptr<cv::face::Facemark> facemark = cv::face::createFacemarkLBF();
        //cv::Ptr<cv::face::Facemark> facemark = cv::face::createFacemarkAAM();
        cv::Ptr<cv::face::Facemark> facemark = cv::face::createFacemarkKazemi();
        facemark->loadModel();

        facemark->getFaces(img, faces);
        facemark->fit(img, faces, landmarks);
        for(int j=0;j<rects.size();j++){
            cv::face::drawFacemarks(frame, landmarks[j], Scalar(0,0,255));
        }

We recommend hosting TIMEWEB

Stable hosting, on which the social network EVILEG is located. For projects on Django we recommend VDS hosting.

Примеры:
Распознавание лиц на основе OpenCV для C++

Спасибо, но у меня выдает ошибки в файле drawLandmarks.hpp.
Скажите пожалуйста, у Вас компилируется?

Тут не подскажу, пишу на питоне.)

Так работает.
Взял этот пример https://api-2d3d-cad.com/face_recognition_with_opencv/

void MainWindow::on_pushButton_4_clicked() //фото определение лица
{

    // Load Face cascade (.xml file)
    //cv::CascadeClassifier face_cascade;
    //face_cascade.load("haarcascade_frontalface_alt2.xml");



    //qDebug()<<myImageOriginal.format();

    //cvMatOriginal = cv::imread("dragon.jpeg");  //0 - 3 количество цветов

    //myImageOriginal.load(":/Images/Images/1.jpg");
    //ui->label1->setPixmap(QPixmap::fromImage(myImageOriginal,Qt::AutoColor).scaled(ui->label1->width(), ui->label1->height(), Qt::KeepAspectRatio));
    cv::Mat mat(myImageOriginal.height(), myImageOriginal.width(), CV_8UC4, myImageOriginal.bits());
    //cv::cvtColor(mat, cvMatProcessed, cv::COLOR_BGR2RGB);
    cvMatOriginal = mat;


    if(!cvMatOriginal.data){
        qDebug()<<"not load image in cv::Mat";
    }
    else{
        qDebug()<<"load image in cv::Mat";


        std::vector<cv::Rect> faces;
        std::vector<std::vector<cv::Point2f> > landmarks;
        cv::Ptr<cv::face::Facemark> facemark = cv::face::createFacemarkLBF();
        //cv::Ptr<cv::face::Facemark> facemark = cv::face::createFacemarkAAM();
        //cv::Ptr<cv::face::Facemark> facemark = cv::face::createFacemarkKazemi();
        facemark->loadModel("lbfmodel.yaml");
        CascadeClassifier faceDetector("haarcascade_frontalface_alt2.xml");
        Mat frame, gray;
        frame = cvMatOriginal;
        cvtColor(frame, gray, COLOR_BGR2GRAY);
        faceDetector.detectMultiScale(gray, faces);
        bool success = facemark->fit(frame, faces, landmarks);
        if (success)
        {
            // If successful, render the landmarks on the face
            for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++)
            {
                cv::rectangle(frame, faces[i], Scalar(0, 255, 0), 3);
            }
        }



        cv::cvtColor(cvMatOriginal, cvMatProcessed, cv::COLOR_BGR2RGB); //перевод BRG в RGB
        QImage imageFromCvMat = QImage((uchar*) cvMatProcessed.data, cvMatProcessed.cols, cvMatProcessed.rows, cvMatProcessed.step, QImage::Format_RGB888); //перевод Мат в QImage


        qDebug()<<imageFromCvMat.size()<<myImageOriginal.size()<<cvMatOriginal.rows;
        ui->label2->setPixmap(QPixmap::fromImage(imageFromCvMat, Qt::AutoColor).scaled(ui->label2->width(), ui->label2->height(), Qt::KeepAspectRatio));
    }


}