SQL DDL Befehle (Spickzettel)

SQL, Cheat Sheet

1. CREATE TABLE (Tabelle Erstellen)

• Zweck : Erstellt eine neue Tabelle in der Datenbank.
• Syntax :
  

  sql
    CREATE TABLE tabellenname (
        spalte1 datentyp,
        spalte2 datentyp,
        spalte3 datentyp,
        ...
    );

• Beispiel :
  

  sql
    CREATE TABLE Mitarbeiter (
        MitarbeiterID int,
        Vorname varchar(255),
        Nachname varchar(255),
        Geburtsdatum date
    );

2. ALTER TABLE (Tabelle Ändern)

• Zweck : Ändert eine bestehende Tabelle (z.B. Hinzufügen einer Spalte).
• Syntax :
  

  sql
    ALTER TABLE tabellenname ADD spaltenname datentyp;

• Beispiel :
  

  sql
    ALTER TABLE Mitarbeiter ADD EMail varchar(255);

3. DROP TABLE (Tabelle Löschen)

• Zweck : Löscht eine bestehende Tabelle in der Datenbank.
• Syntax :
  

  sql
    DROP TABLE tabellenname;

• Beispiel :
  

  sql
    DROP TABLE Mitarbeiter;

4. TRUNCATE TABLE (Tabelle Leeren)

• Zweck : Entfernt alle Daten aus einer Tabelle, aber nicht die Tabelle selbst.
• Syntax :
  

  sql
    TRUNCATE TABLE tabellenname;

• Beispiel :
  

  sql
    TRUNCATE TABLE Mitarbeiter;

5. CREATE INDEX (Index Erstellen)

• Zweck : Erstellt einen Index auf einer Tabellenspalte für schnelleren Datenabruf.
• Syntax :
  

  sql
    CREATE INDEX indexname ON tabellenname (spalte1, spalte2, ...);

• Beispiel :
  

  sql
    CREATE INDEX idx_nachname ON Mitarbeiter (Nachname);

6. DROP INDEX (Index Löschen)

• Zweck : Löscht einen Index aus einer Tabelle.
• Syntax :
  

  sql
    DROP INDEX indexname ON tabellenname;

• Hinweis: Die Syntax kann je nach Datenbanksystem leicht variieren.
• Beispiel :
  

  sql
    DROP INDEX idx_nachname ON Mitarbeiter;

7. RENAME TABLE (Tabelle Umbenennen)

• Zweck : Benennt eine bestehende Tabelle um.
• Syntax :
  

  sql
    ALTER TABLE tabellenname RENAME TO neuer_tabellenname;

• Beispiel :
  

  sql
    ALTER TABLE Mitarbeiter RENAME TO Angestellte;

Beachten Sie, dass die genaue Syntax dieser Befehle je nach SQL-Datenbanksystem (z.B. MySQL, PostgreSQL, SQL Server usw.) leicht variieren kann. Beziehen Sie sich immer auf die spezifische Dokumentation Ihres Datenbanksystems für die genauesten Informationen.